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Applied Machine Learning for Assisted Living, Fachbücher von Zia Uddin
Das Buch "Applied Machine Learning for Assisted Living" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Unterstützung des selbstständigen Lebens. Es beleuchtet die Bedeutung von Technologien, die es Menschen ermöglichen, unabhängig zu leben, und untersucht, wie Echtzeitüberwachungssysteme zur Verbesserung der Pflege beitragen können. In diesem Kontext werden verschiedene Datenquellen, insbesondere Sensoren, und deren Integration mit maschinellen Lernalgorithmen behandelt. Die Autorin Zia Uddin bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anleitungen, einschliesslich Codebeispielen, um Forscher und Praktiker zu ermutigen, diese Technologien in ihren eigenen Projekten zu implementieren. Das Buch zielt darauf ab, aktuelle Praktiken und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der Benutzerüberwachungstechnologien zu identifizieren und zu fördern, um die Lebensqualität von Menschen in häuslichen Umgebungen zu verbessern.
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Applied Machine Learning for Health and Fitness, Fachbücher von Kevin Ashley
Das Buch "Applied Machine Learning for Health and Fitness" von Kevin Ashley bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich Sport, Gesundheit und Fitness. Es richtet sich an Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen Lernens und alle, die sich für die Anwendung von KI in diesen Bereichen interessieren. Mit praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und Jupyter-Notebooks wird der Leser durch verschiedene Methoden des maschinellen Lernens geführt, einschliesslich überwachter, unbeaufsichtigter und fortschrittlicher Verstärkungslernmethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die die Möglichkeiten von KI im Sport und darüber hinaus erkunden möchten. Die anschaulichen Illustrationen und realen Beispiele fördern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte.
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Applied Machine Learning, Fachbücher von Jason HodsonDas Fachbuch "Applied Machine Learning" bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung von Machine Learning-Methoden. Es richtet sich an Leser, die die Theorie hinter Machine Learning in realen Szenarien umsetzen möchten. Anhand von drei konkreten Anwendungsfällen, die jeweils mit eigenen Datensätzen arbeiten, lernen die Leser, wie sie ihre Daten aufbereiten, das passende Modell auswählen und die Ergebnisse bewerten können. Die Verwendung von Tools wie GitHub und Anaconda wird detailliert erläutert, und es stehen herunterladbare Beispielcodes zur Verfügung. Die Leser werden durch den gesamten Prozess geführt, von der Datenvorbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Überwachung der Modelle. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die Machine Learning in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quantum Machine Learning: An Applied Approach, Fachbücher von Santanu Ganguly"Quantum Machine Learning: An Applied Approach" ist ein Fachbuch, das sich mit der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und maschinellem Lernen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen von Quantum Machine Learning (QML) und richtet sich an Fachleute sowie Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem innovativen Bereich vertraut machen möchten. Die ersten Kapitel des Buches erläutern die Grundlagen der Quantenmechanik und deren Verbindung zu maschinellen Lerntechniken. Im weiteren Verlauf werden verschiedene QML-Algorithmen und deren Anwendungen detailliert behandelt, einschliesslich fortgeschrittener Themen wie Quantenoptimierung und spezifische Algorithmen wie Quanten-K-Means und Quanten-Neuronale Netzwerke. Das Buch enthält praktische Übungen mit gängigen Open-Source-Bibliotheken, die in der Industrie und Forschung verwendet werden, und bietet Anleitungen zur Implementierung. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen des Quantenmaschinellen Lernens auseinandersetzen möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Brain Disorders, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale LaneEine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning for Earth Sciences, Fachbücher von Maurizio Petrelli
Das Fachbuch "Machine Learning for Earth Sciences" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Machine Learning (ML) in den Erdwissenschaften. Es richtet sich an Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen, von Studierenden bis hin zu Fachleuten und Akademikern. Das Buch beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und beleuchtet dessen Potenziale zur Lösung geologischer Probleme. Es behandelt die wichtigsten Python-Tools für ML und beschreibt den typischen Workflow von ML-Anwendungen in den Erdwissenschaften. Zudem werden die Funktionsweisen von ML-Algorithmen detailliert erklärt. Anhand zahlreicher Beispiele wird demonstriert, wie ML in verschiedenen Bereichen der Erdwissenschaften eingesetzt werden kann, darunter die Clusteranalyse und Dimensionsreduktion in petro-vulkanologischen Studien sowie die Klassifikation von Bohrlochdaten. Darüber hinaus werden Grundlagen des parallelen Rechnens und die Skalierung von ML-Modellen in der Cloud behandelt.
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Machine Learning for Engineers, Fachbücher von Marcus J. Neuer
Das Fachbuch "Machine Learning for Engineers" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die für die Verbesserung technischer Prozesse von Bedeutung sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Medizin und Betriebswirtschaft sowie an Praktiker aus der Industrie, insbesondere an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler. Das Buch kombiniert analytische Lernmethoden mit praktischen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich dabei stets auf reale Anwendungsszenarien. Es behandelt fortschrittliche Themen wie physikbasierte Lernstrategien, die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Modellen und die Entwicklung erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mithilfe spezialisierter Datenbanken. Diese praxisorientierte Herangehensweise macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit der praktischen Umsetzung von maschinellem Lernen in technischen Anwendungen beschäftigen.
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Applied Machine Learning for Assisted Living, Fachbücher von Zia UddinDas Buch "Applied Machine Learning for Assisted Living" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Unterstützung des selbstständigen Lebens. Es beleuchtet die Bedeutung von Technologien, die es Menschen ermöglichen, unabhängig zu leben, und untersucht, wie Echtzeitüberwachungssysteme zur Verbesserung der Pflege beitragen können. In diesem Kontext werden verschiedene Datenquellen, insbesondere Sensoren, und deren Integration mit maschinellen Lernalgorithmen behandelt. Die Autorin Zia Uddin bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anleitungen, einschliesslich Codebeispielen, um Forscher und Praktiker zu ermutigen, diese Technologien in ihren eigenen Projekten zu implementieren. Das Buch zielt darauf ab, aktuelle Praktiken und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der Benutzerüberwachungstechnologien zu identifizieren und zu fördern, um die Lebensqualität von Menschen in häuslichen Umgebungen zu verbessern.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Health and Fitness, Fachbücher von Kevin AshleyDas Buch "Applied Machine Learning for Health and Fitness" von Kevin Ashley bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich Sport, Gesundheit und Fitness. Es richtet sich an Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen Lernens und alle, die sich für die Anwendung von KI in diesen Bereichen interessieren. Mit praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und Jupyter-Notebooks wird der Leser durch verschiedene Methoden des maschinellen Lernens geführt, einschliesslich überwachter, unbeaufsichtigter und fortschrittlicher Verstärkungslernmethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die die Möglichkeiten von KI im Sport und darüber hinaus erkunden möchten. Die anschaulichen Illustrationen und realen Beispiele fördern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning, Fachbücher von Jason HodsonDas Fachbuch "Applied Machine Learning" bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung von Machine Learning-Methoden. Es richtet sich an Leser, die die Theorie hinter Machine Learning in realen Szenarien umsetzen möchten. Anhand von drei konkreten Anwendungsfällen, die jeweils mit eigenen Datensätzen arbeiten, lernen die Leser, wie sie ihre Daten aufbereiten, das passende Modell auswählen und die Ergebnisse bewerten können. Die Verwendung von Tools wie GitHub und Anaconda wird detailliert erläutert, und es stehen herunterladbare Beispielcodes zur Verfügung. Die Leser werden durch den gesamten Prozess geführt, von der Datenvorbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Überwachung der Modelle. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die Machine Learning in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quantum Machine Learning: An Applied Approach, Fachbücher von Santanu Ganguly"Quantum Machine Learning: An Applied Approach" ist ein Fachbuch, das sich mit der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und maschinellem Lernen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen von Quantum Machine Learning (QML) und richtet sich an Fachleute sowie Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem innovativen Bereich vertraut machen möchten. Die ersten Kapitel des Buches erläutern die Grundlagen der Quantenmechanik und deren Verbindung zu maschinellen Lerntechniken. Im weiteren Verlauf werden verschiedene QML-Algorithmen und deren Anwendungen detailliert behandelt, einschliesslich fortgeschrittener Themen wie Quantenoptimierung und spezifische Algorithmen wie Quanten-K-Means und Quanten-Neuronale Netzwerke. Das Buch enthält praktische Übungen mit gängigen Open-Source-Bibliotheken, die in der Industrie und Forschung verwendet werden, und bietet Anleitungen zur Implementierung. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen des Quantenmaschinellen Lernens auseinandersetzen möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Brain Disorders, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale LaneEine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Earth Sciences, Fachbücher von Maurizio PetrelliDas Fachbuch "Machine Learning for Earth Sciences" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Machine Learning (ML) in den Erdwissenschaften. Es richtet sich an Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen, von Studierenden bis hin zu Fachleuten und Akademikern. Das Buch beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und beleuchtet dessen Potenziale zur Lösung geologischer Probleme. Es behandelt die wichtigsten Python-Tools für ML und beschreibt den typischen Workflow von ML-Anwendungen in den Erdwissenschaften. Zudem werden die Funktionsweisen von ML-Algorithmen detailliert erklärt. Anhand zahlreicher Beispiele wird demonstriert, wie ML in verschiedenen Bereichen der Erdwissenschaften eingesetzt werden kann, darunter die Clusteranalyse und Dimensionsreduktion in petro-vulkanologischen Studien sowie die Klassifikation von Bohrlochdaten. Darüber hinaus werden Grundlagen des parallelen Rechnens und die Skalierung von ML-Modellen in der Cloud behandelt.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Engineers, Fachbücher von Marcus J. NeuerDas Fachbuch "Machine Learning for Engineers" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die für die Verbesserung technischer Prozesse von Bedeutung sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Medizin und Betriebswirtschaft sowie an Praktiker aus der Industrie, insbesondere an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler. Das Buch kombiniert analytische Lernmethoden mit praktischen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich dabei stets auf reale Anwendungsszenarien. Es behandelt fortschrittliche Themen wie physikbasierte Lernstrategien, die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Modellen und die Entwicklung erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mithilfe spezialisierter Datenbanken. Diese praxisorientierte Herangehensweise macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit der praktischen Umsetzung von maschinellem Lernen in technischen Anwendungen beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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